学生视距过近AI识别

    “亮睛睛”AI行为识别系统建构了高度的安全策略，在通道侧我们使用了https的方式进行数据的传输，同时无论是学生终端还是小程序家长端以及Web端，所有的接入我们都采用了身份认证，未经过身份认证的消息，我们都作为非法信息进行抛弃。

    另外在隐私方面，我们满足了所有的图像信息都止于学生终端，在云上不会有任何的图像信息。另外，我们也定期进行安全方面的维护，所采用的云厂商建构其防火墙和抗DDos攻击的处理。通过从应用、网络、操作系统以及数据库等多层级的安全保护，满足一整套安全的防护。 对视力进行保护，往往优于对视力的矫正。学生视距过近AI识别

    行为心理学在自闭症的应用及其良好效果，在学术界，患者及家庭，以及有些国家的相关部门，均已得到认同。一般说来，对自闭症患者的行为疗法，可包括基于功能分析上的环境改造，效果调控，以及技能训练等。具体到自闭儿童的医治，除了上述这些方法以外，较为常用的疗法可概括为强化疗法，自然疗法，和团助疗法。另外，行为心理学对于青少年的习惯的心理分析也具有突出的效果，通过对日常的大量的行为数据进行分析，能够更好地指导学生的心理习惯的良好养成，而我们的“亮睛睛”AI行为识别系统正是朝着这样的目标不断进行完善。坐姿识别分析服务亮睛睛AI行为识别系统给留守家庭带来了惊喜和幸福！

    情绪变化首先表现在瞳孔变化上，情绪由厌恶的刺激物，瞳孔的明显缩小。情绪转晴时，就变大。某些特定的肌肉对于表达某些特定的特殊情感的作用更明显。嘴、颊、眉、额是表现愉悦特别重要。鼻、颊、嘴表示厌恶。哀伤的是眉、额、眼睛、眼睑。恐惧则是眼睛和眼睑。身体语言的意义同情境和沟通者性格特征有关。必须从整体的语言背景来确认每个身体语言信号的意义。移情是正确理解身体语言信息的第三个原则。在利用身体信号对人们的真实心态做判断时，一定要避免简单地从易于吸引注意的手势动作或者面部表情来做结论。我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够识别出当前的表情，识别出脸部的各种特征信息，这样就能够通过专业的判断出当前人的情绪所对应的心理活动。

“亮睛睛”AI行为识别系统的统计信息的展示和交互：

    成长曲线：家长可以在小程序端查看学生的行为变化数据，能够通过曲线进行绘制和描述。

    统计展示：家长可以在小程序端查看学生坐姿和行为识别的结果按照小时、天进行展示。语音播报：能够对坐姿、疲劳度、学习提醒等进行语音播报。在播报的过程中做到有一定间隔，不能频繁进行播报，提供友好的播报的信息，同时也能够提供一些个性化的播报的能力，通过家长设置的信息对学生姓名以及日期和学习的内容都进行个性化的播报，这样有效的提高了当前的AI的能力。 执行学习计划是形成规范的必然保障。

    行为哲学认为：人的行为是人在意识指导下的、主动自觉的行为；而人的意识是由意向和认知两大因素构成，是此两大因素相互作用的结果。这就表明，行为哲学与心理学有着极为密切的内在联系，它应建立在心理学的基础之上。但它不是建立在目前被普遍认可的普通心理学之上，而是建立在用行为哲学重构后的心理学之上，因为目前的普通心理学中内含了巨大的理论缺陷。而“亮睛睛”AI行为识别系统正式建构在这样的理论之上，认为可以通过行为重构后的心理学才是具有普遍意义的心理分析。亮睛睛AI行为识别系统支持一个家庭中多台终端设备绑定多个学生。青少年形体

预防近视是青少年健康的攻坚战，需要学生、家长、老师、学校、企业等社会各界的通力配合。学生视距过近AI识别

“亮睛睛”AI行为识别系统的设备配置细节：

    家长进入小程序，小程序获取当前手机号(即账号)，通过手机号到服务端查询设备列表，列表中包含了设备名称，联网状态。

    每个设备可以进入查看详细信息，包括：

    联网状态

    wifi配置

    音量配置

    语音提醒开关

    绑定的学生名称

    联网状态：设备联网状态由服务段告诉小程序，服务端的判定标准是设备如果持续有心跳连接则在线，否则不在线。

    音量配置：家长配置播放器的音量大小(1-100,1表示较小，100表示比较大)，小程序将配置发送到服务端，服务端在此设备的记录中更新音量大小。安卓板上线后，定时向服务器主动获取配置是否更改，如果配置有变化则更新并保存在flash中。

    语音提醒开关：流程同音量配置，支持开启和关闭。

    可以查看当前设备绑定的学生名称，当前只支持设备同时绑定一个学生，学生和设备的绑定在学生配置中提供，设备配置只查看不提供绑定配置。 学生视距过近AI识别